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  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="施慶隆"


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    1

    撞球辨識深度學習與撞球策略分析
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 林郁程 指導教授: 施慶隆
    • 本論文旨在應用深度學習辨識輸入影像中的彩色球,並提出撞球策略以比 較不同目標球的入袋難易度。本文將一網路攝影機安裝於機械臂終端,並在攝 影機下方安裝一氣壓缸作為撞球桿,使用影像回受控制校正目標球、母…
    • 點閱:213下載:4

    2

    深度學習於目標物辨識與機械臂抓取物體之應用
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 李家豪 指導教授: 施慶隆
    • 本論文旨在使用機器學習與深度學習對超商回收物品進行辨識。使用三維攝影機Realsense彩色相機偵測目標物,再利用深度相機資訊計算目標物與機械手臂的相對距離。最後,使用影像回授控制機械臂完成視覺對正…
    • 點閱:611下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    殘差神經網路之多標籤多分類物件偵測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李東哲 指導教授: 王乃堅 施慶隆
    • 本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的,使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集,經預處理後製成訓練資料集,將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入,並…
    • 點閱:300下載:5
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